Последното глобално проучване на технологиите в недвижимите имоти на JLL за 2025 г. разкрива бум в приложението на изкуствен интелект (ИИ) в сградната среда: 92% от наемателите на корпоративни недвижими имоти вече са започнали изпитания на решения с ИИ, което е значителен скок спрямо по-малко от 5% преди три години. Само 5% от компаниите обаче съобщават, че техните инициативи са постигнали повечето или всички очаквани резултати, което подчертава значителна разлика между степента на внедряване на ИИ в недвижимите имоти и действителното преобразуване на бизнес стойността.
Ключови констатации: Дисбаланс между приемането на приложенията и реализирането на стойността
Проучването на JLL, обхващащо над 1500 висши ръководители, вземащи решения в областта на търговските недвижими имоти (КРЕ) на 16 световни пазара, показва, че пилотните приложения на изкуствен интелект в контрола на автоматизацията на сградите, оптимизацията на енергийната ефективност, сътрудничеството по работните процеси и управлението на работното място са станали нещо обичайно в индустрията. Въпреки че почти всички анкетирани компании са провели съответните пилотни програми и ръководството като цяло разглежда изкуствения интелект като ключов двигател за повишаване на основната конкурентоспособност, зрелостта на тези проекти като цяло е ниска – повечето остават в експериментален етап и са трудни за мащабиране. По-малко от половината компании успешно постигнаха две до три предварително определени цели. По отношение на мащаба на приложението, всяка компания едновременно развива средно по пет различни типа сценарии за приложение на изкуствен интелект, докато JLL е идентифицирала 56 диференцирани модела за приложение на изкуствен интелект в цялата верига за създаване на стойност в търговските недвижими имоти.
Стратегическа промяна: Превръщане от инструмент за ефективност в двигател на растежа
Тежестта на изкуствения интелект в бюджетите за технологии в недвижимите имоти непрекъснато се увеличава, като 87% от компаниите увеличават целевите инвестиции поради нуждите, свързани с изкуствения интелект. Корпоративните ръководители движат трансформацията на приложенията с изкуствен интелект от традиционни инструменти за повишаване на ефективността към основни механизми, които стимулират растежа на бизнеса и засилват конкурентните предимства. Компаниите вече не се ограничават до нискорискови технологични изпитания, а вместо това се фокусират върху сценарии за приложения с висока стойност, за да се справят с неотложни бизнес предизвикателства.
Пречки при внедряването: Недостатъчната организационна подготовка възпрепятства мащабируемите резултати
JLL подчертава, че нивото на организационна готовност – особено качеството на данните, адаптивността на ИТ инфраструктурата и възможностите за управление на промените – е основният фактор, възпрепятстващ реализирането на мащабируема стойност от изкуствения интелект. В момента приложенията на изкуствения интелект в повечето компании остават повърхностни или се затрудняват да интегрират ефективно алгоритмични модели с данни за експлоатацията на сгради в реално време. Това пряко ограничава практическата ефективност на системата в области като оптимизация на околната среда и намаляване на разхищението на ресурси. Експертите в индустрията посочват, че в сравнение с простото разчитане на концепцията за „умна сграда“, дълбокото интегриране на технологията с изкуствен интелект със съществуващите системи за автоматизация често води до еквивалентни или дори по-добри резултати. Този подход е особено подходящ за по-стари сгради и имотни проекти със смесица от сгради от различни епохи.
Анализи на индустрията: Ключови фактори за успех отвъд технологиите
Този доклад разбива погрешното схващане, че успехът може да бъде постигнат единствено чрез технологии: ефективното внедряване на изкуствен интелект изисква персонализирана пътна карта за дигитална трансформация, стабилна платформа за поддръжка на данни и възможност за дълбоко вграждане на изкуствения интелект в ежедневните оперативни процеси. Експертите в индустрията анализират, че разликата между приложенията на изкуствения интелект и бизнес резултатите не се дължи на присъщи недостатъци в самата технология, а по-скоро произтича от недостатъчна интеграция на приложенията, фрагментирано внедряване и липса на ясен стратегически фокус и научни стандарти за измерване на производителността.
Бъдещи перспективи и препоръки за действие
JLL и външни експерти от индустрията са съгласни, че следващите три до пет години ще бъдат критичен период за определяне дали високият процент на внедряване на изкуствен интелект в сектора на недвижимите имоти може да се превърне в значителна и количествено измерима възвръщаемост. Компаниите, които действат бавно или не действат през този период, рискуват да загубят конкурентното си предимство; докато тези, които проактивно изграждат фундаментални възможности – като например създаване на висококачествени системи за данни и изграждане на мащабируема дигитална инфраструктура – е по-вероятно да се откроят в трансформацията на изкуствения интелект.
Като цяло, индустрията за недвижими имоти бързо възприе технологиите с изкуствен интелект, но настоящата зрялост на приложенията все още е ниска, а широкомащабното внедряване е изправено пред множество предизвикателства, в резултат на което само няколко проекта реализират очакваната си стойност. Успешното внедряване на изкуствен интелект в сектора на недвижимите имоти зависи не само от пилотното внедряване на нови технологии, но и от цялостно стратегическо планиране, достатъчна организационна подготовка и интегриран път на дигитална трансформация в целия процес на експлоатация на сградата. Следващите няколко години ще станат свидетели на степента, до която компаниите ще намалят разликата между визията си за приложения на изкуствен интелект и реалните бизнес резултати.